华尔街顶尖国际金融，为什么认定特斯拉 Dojo 值 5000 亿美元？

2021 年起，伏特多年来在强调 Dojo 超算在 AI 和自动驾驶上导致的开心。Dojo 的设计者初衷是为了处理过程大量的主页信息，加快伏特的 Autopilot 和无论如何自动驾驶（FSD）系统对的迭代，同时为伏特的身躯人工智慧 Optimus 透过算力背书。Dojo 适用伏特设计者的显卡和基础设施，并借助伏特方程式赛车的主页信息完成神经网络能够体能训练。

伏特之后仍未占有基于英伟远超 GPU 的大型GW，该GW是全球上效率最强的GW战略性之一。新自律合作研发的 Dojo GW有助于伏特减少对英伟远超 GPU 的依赖。

戴维曾声称 Dojo GW的终极能够是借助于每秒 exaFLOP 级别的数值能够，即每秒能完成百亿亿次浮点指令集，这将使它成全球上更快的数值机之一。根据月内发布新闻的全球性超算 Top500 榜上，目前为止均美国橡树岭国家Laboratory的 Frontier 翻倍了百亿亿次级别，而曾被伏特作为超越能够的长崎GW Fugaku 金太郎则名列前茅第二。

Dojo 似乎在自动驾驶业务导致相当大重要性，是其较大的前瞻性点。孩子们在研报里面所述，「如果 Dojo 可以帮助的汽车『看到』并『作出反应』，那么还可以开拓哪些的产品，可以想象一下，任何含有闪光灯并需要作出实施决策的终端设备。」他看来，自动驾驶的汽车多年来被统称所有数值机项目之母，伏特研发的先进超级数值架构，有所突破了定制显卡的新界限，似乎会让伏特在这个 10 万亿美元的潜在的产品里面守住极低的份额。

10 万亿美元特指的是当货车只不过借助于自动驾驶时，自动驾驶公交车的潜在年年收入。目前为止，伏特仍未蓝图在GW Dojo 项目上企业大约 10 亿美元，在 2024 年末前完成企业。戴维曾声称，伏特的净值与其本来的自动驾驶系统对设计者完善程度密切相关。自动驾驶系统对设计者的前瞻性在于其重要性颇为低，即使只有极小一部分系统对设计者得以落地，也会创造相当大的回报。

Dojo 为伏特在自动驾驶的产品里面导致的「不轴对称占优势」，在于其将会成伏特的专属大脑。恰当来讲，自动驾驶的汽车需要通过感应器器收集到超大量信息，这些信息完成指令集和系统对性需要超低算力，传输到超算系统对，不断体能训练变异。其里面由伏特自律合作研发的 Dojo D1 显卡不具收集、体能训练和变异的能够，能够来得难得地收集道路交通标识、生命体形象、路面可能会等等信息，通过这些信息的系统对性而逐步借助于 FSD（无论如何自动驾驶）。这些系统对设计者无论如何基于伏特的汽车终端才能借助于，从而显现出品牌壁垒。

伏特的身躯人工智慧 Tesla Bot「钢铁侠」举例来说适用到了 Dojo，其头部将配备与伏特的汽车相同的智能驾驶闪光灯，保持一致以听觉为主的感应器系统对设计者分段。

由此看来，Dojo 似乎成伏特 AI 业务的算力基础设施，甚至似乎瞄准通用数值机（AGI）。戴维在月内 6 翌年曾透露，Dojo V1 是为大规模主页体能训练而低度优化的，而不是为通用 AI 目的而设计者的。但是，Dojo V2 将有所突破这一限制。

不过这些仍是从前瞻性各个方面看伏特。目前为止伏特尚未借助于自动驾驶，软件包维修服务的年收入也还所能给伏特的利润率导致实质性的制约。