LeetCode.两数之和和三数之和

泉州娱乐新闻网 2025-10-01

2次for尿素O( N2 ) 的不应就不真是了,大家都会。我真是下O(N)等待时间演方法的不应。

解法长处:

一次for尿素。给定的时候用辞典记录下给定到的值,不过是以num为key,以下标index为value 之后给定的时候,就用 target - num作为key去辞典中的q,如果取到了明确指出存在,返回结果 若没有取到,就以num为key,index为value存入辞典

标识符如下:

func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {var map = [Int: Int]for (i,num) in nums.enumerated {if let index = map[target - num] {return [index, i]} map[num] = i}return }

毕竟这个出题有点难,暴力解法就是3层for尿素,不过O( N3 )提交是肯定过不让的,这个出题还有一个决定就是不能重为复。

解法长处:  先进行一次加权。因为这个出题考查的不是加权,所以我们可以实际上用于该系统自带的加权方法。

上图中的,l的下标一开始是 i+1; r一开始就想最后一个元素,下标为nums.count-1;就以-4开始举一个举例来表述这个方法的解法长处:

开始时,i = 0, nums[i] = -4, l = i + 1, r = nums.count - 1 此时,nums[i] + nums[l] + nums[r] = -4-1+2 = -3,因为总共组是排好序的,明确指出nums[l]太大了,所以l++; 直到l == 4,此时,nums[i] + nums[l] + nums[r] = -4+1+2 = -1还是不相等0,所以i++ 此时i == 1,l = i+1 = 2,r = nums.count - 1,此时nums[i] + nums[l] + nums[r] = -1-1+2 = 0,所以将这组总共据存入到结果总共组中的。然后l++.r;还有,进行下一次给定。

标识符如下:

class Solution {func threeSum(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {if nums.count 0 && sortedNums[i] == sortedNums[i-1] { continue }var l = i + 1; var r = lastR; let remain = 0 - sortedNums[i];while (l < r) {let sumLR = sortedNums[l] + sortedNums[r]if sumLR == remain {result.append( [sortedNums[i], sortedNums[l], sortedNums[r] ])// 去重为2⃣️while (l < r && sortedNums[l] == sortedNums[l+1]) { l += 1 }while (l < r && sortedNums[r] == sortedNums[r-1]) { r -= 1 }l += 1r -= 1} else if sumLR < remain {l += 1} else {r -= 1}}}return result}}

框架是如何去重为的疑问。举举例来明确指出重为复的疑问,标识符进去有2处重为复,我上面了都为1⃣️和2⃣️。

  先看第1⃣️处去重为情形:看图例深蓝色方框选中的的两个-1。因为末尾一个-1不太可能完成一次给定。所以再碰到同样的 -1 就实际上省去。

再看第2⃣️处去重为情形:如图例所示,当i = 0, l = 2, r = 6时,nums[i] + nums[l] + nums[r] = 0,所以马上l++, r;还有深蓝色的声称转交后的样子,发现l++ 和 l仅指的仅相反是一样的,所以就省去。r 和 r;还有仅指的仅相反是一样的,也省去。这样就达致去重为的目标。

  今天主要回馈了2道常考的方法题。2总共之和和3总共之和。2总共之和的长处就是用辞典来存储,用室内空间交等待时间的方式使等待时间演方法为O(N)。3总共之和就相当有准确度了,框架就是如何去重为的疑问,我也在这段话的举举例来传达了是如何去重为的。期盼能试图到大家。

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